DeepSeek

DeepSeek 簡介

DeepSeek（深度求索）是一家專注於人工通用智能（AGI）的中國科技公司，成立於2023年7月17日，總部位於杭州，並由知名私募巨頭「幻方量化」孵化支持。其目標是開發能廣泛學習、解決複雜問題的通用人工智慧模型，並透過開源技術與數據蒸餾等核心方法，推動高效、低成本的AI應用。

重大發展事件

技術突破與產品發布

1. 2023年11月
   • 發布首款開源模型 DeepSeek Coder，免費供商業使用，奠定技術開放基礎。
2. 2024年1月
   • 推出670億參數的 DeepSeek LLM，性能直逼GPT-4，並發布專注代碼生成的 DeepSeek-Coder。
3. 2024年5月
   • 發布 DeepSeek-V2，採用混合專家架構（MoE），顯著降低訓練成本，觸發中國AI模型價格戰，迫使騰訊、阿里巴巴等巨頭降價競爭。
4. 2024年12月
   • 推出 DeepSeek-V3，以6710億參數在55天內完成訓練，成本僅558萬美元，性能媲美GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
5. 2025年1月
   • 發布 DeepSeek-R1 推理模型，在數學與編程任務表現超越OpenAI的o1模型，運行成本僅為對手2%，引發矽谷科技股暴跌（市值蒸發近1兆美元）。
   • 開源多模態模型 Janus Pro，在圖像生成基準測試中擊敗Stable Diffusion和DALL-E 。

國際合作與爭議

• 2025年1月31日：R1模型登陸NVIDIA平台，獲亞馬遜、微軟接入，卻同步面臨美國指控「技術盜取」及網絡攻擊（如DDoS攻擊）。
• 2025年2月：澳大利亞以「安全風險」為由禁止政府設備使用DeepSeek；美國商務部考慮擴大對華晶片出口限制（如輝達H20晶片）。

媒體評論與影響

1. 技術顛覆與市場衝擊
   • 美國矽谷最初讚譽DeepSeek-R1的突破性表現，但隨後指控其「蒸餾技術」不當使用OpenAI數據。業界專家指出，「蒸餾」是AI領域常見做法，且DeepSeek透過開源模式反哺全球生態，凸顯技術競爭力的本質差異。
   • 美國創投家馬克·安德森（Marc Andreessen）將DeepSeek崛起形容為AI領域的「斯普特尼克時刻」，暗示其可能動搖美國技術霸權。
2. 開源 vs. 閉源之爭
   • DeepSeek的開源策略被視為打破西方閉源壟斷的關鍵。例如，其模型可於本地設備離線運行，難以被技術封鎖。加州大學柏克萊分校研究員指出：「開源模型的低成本與高性能，可能重塑AI產業生態」。
   • 前Google執行主席施密特（Eric Schmidt）呼籲美國擁抱開源生態，認為「閉源與開源需互補，而非對立」。
3. 地緣政治與監管反應
   • 美國政府以「國家安全」為由啟動調查，並醞釀加強晶片出口管制；歐洲多國則對DeepSeek啟動資安審查。
   • 德銀分析師認為，DeepSeek的技術普及可能成為「積極的供應衝擊」，促進全球生產力增長，但同時威脅美國技術優勢與美元地位。

總結

DeepSeek以技術創新與開源生態快速崛起，其低成本、高性能的模型不僅衝擊全球AI市場，更引發技術霸權與地緣政治的角力。儘管面臨國際封鎖與爭議，其開放策略仍被視為推動AGI發展的關鍵動力。未來，這場「中美AI競賽」的走向，將取決於技術創新與國際合作能否突破政治壁壘